RAG steht für Retrieval-Augmented Generation – auf Deutsch etwa: durch Nachschlagen gestützte Texterzeugung. Die Idee: Bevor die KI antwortet, sucht das System zunächst die passenden Stellen aus einer geprüften Wissensquelle heraus – etwa aus Produktdatenblättern, der Website oder internen Dokumenten – und reicht sie dem Sprachmodell als Grundlage mit.
Die KI formuliert die Antwort dann nicht aus ihrem antrainierten Allgemeinwissen, sondern auf Basis der mitgelieferten Quellen. Das hat zwei große Vorteile: Die Antworten sind aktuell (neue Preisliste hochladen genügt – kein Neutraining nötig) und deutlich zuverlässiger, weil Halluzinationen stark reduziert werden.
Praktisch jeder gute KI-Chatbot mit Firmenwissen arbeitet mit RAG. Auch interne Wissenssuchen („Frag unsere Dokumentation") und E-Mail-Automationen, die auf Basis von Bestell- oder Kundendaten antworten, nutzen dieses Prinzip.
Für Unternehmen ist RAG damit die Antwort auf die häufigste KI-Sorge: „Woher soll die KI unsere Sachen wissen – und erzählt sie dann keinen Unsinn?" Genau dafür ist die Technik gebaut. Mehr dazu auf meiner Seite zur KI-Automation.
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