Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO steht für Generative Engine Optimization – die Optimierung von Inhalten für KI-Systeme, die Antworten erzeugen, statt Linklisten auszugeben. Während klassisches SEO auf Platzierungen in Suchergebnissen zielt, geht es bei GEO darum, in den Antworten von ChatGPT, Perplexity, Google-KI-Übersichten oder Copilot genannt und zitiert zu werden. Gelegentlich liest man auch AEO (Answer Engine Optimization) oder LLMO – gemeint ist dasselbe.

Was dabei wirklich hilft

Die Werkzeuge überschneiden sich stark mit gutem SEO, gewichten aber anders:

• Fragen direkt beantworten. KI-Systeme zitieren Passagen, die eine Frage in wenigen Sätzen klar beantworten – ein Grund, warum FAQ-Abschnitte und Glossare so gut funktionieren.
• Fakten statt Werbesprache. Konkrete Zahlen, Definitionen und Einordnungen sind zitierfähig, Superlative nicht.
• Saubere Struktur und strukturierte Daten. Klare Überschriften-Hierarchie, semantisches HTML, Schema.org-Auszeichnung.
• KI-Crawler zulassen. Such-Crawler wie OAI-SearchBot oder PerplexityBot müssen die Seiten abrufen dürfen – sonst kann kein Assistent sie zitieren.
• Eine llms.txt im Wurzelverzeichnis fasst Angebot und wichtigste Seiten kompakt zusammen. Sie ist allerdings ein Vorschlag, kein Standard, und wird von den großen KI-Suchen bisher kaum abgerufen – Einordnung und Generator im Artikel llms.txt.

Was nachweislich wirkt und was Mythos ist, steht ausführlich im Ratgeber GEO-Optimierung, welche Inhaltsformate sich eignen, im Artikel Sichtbar für Google und KI; die dahinterliegende Technik in KI-Systemen erklärt der Eintrag zu RAG.