Ein KI-Agent ist eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbstständig mehrstufige Aufgaben erledigt. Statt auf eine Frage eine Antwort zu geben, verfolgt ein Agent ein Ziel: Er plant die nötigen Schritte, nutzt Werkzeuge (etwa eine Websuche, einen Kalender oder eine Datenbank), prüft Zwischenergebnisse und arbeitet weiter, bis die Aufgabe erledigt ist.
Ein Beispiel aus der Praxis: Eine Kundenanfrage kommt herein. Ein Agent liest sie, schlägt die Bestellhistorie im System nach, prüft den Lagerbestand, formuliert eine Antwort und legt sie einem Mitarbeiter zur Freigabe vor – alles in einem Durchlauf, ohne dass jemand die Einzelschritte anstoßen muss.
Agenten sind die derzeit spannendste Entwicklung im KI-Bereich, weil sie ganze Abläufe statt einzelner Handgriffe übernehmen. Zugleich gilt hier besonders: Je mehr eine KI selbstständig tut, desto wichtiger sind klare Grenzen – welche Systeme darf sie nutzen, was darf sie ohne Freigabe tun, wo muss ein Mensch entscheiden? Gut gebaute Agenten haben deshalb enge Leitplanken und einen Menschen an den entscheidenden Stellen.
Ob ein voller Agent oder eine schlankere KI-Automation das Richtige ist, hängt vom Prozess ab – oft ist die einfachere Lösung die bessere.
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